시장 의사결정을 위한 딥러닝
전용 모델이 가격, 유동성, 변동성 사이의 관계를 분석합니다. 변화하는 시장 상황에 따라 어떤 신호를 실제 거래에 반영할지 결정합니다.
모델 작동 방식알파 생성과
트레이딩 우위를
새롭게 정의합니다.
AI 예측 및 위험 관리부터 알고리즘 실행까지 기관급 AI 선물 거래가 지갑에서 직접 배포됩니다.
49
기관급 전략성장하고 있습니다. 클릭 한 번으로 모든 것을 배포할 수 있습니다.
2.53
평균 샤프 비율알파 감소에 대응해 위험 조정 수익의 지속성을 높입니다.
54.6%
2026년 연간 수익률다양한 자산 시장에 걸쳐 있습니다.
제품 경험
전략은 사용자가 선택합니다.
거래 과정은 AlphaNet이 운영합니다.
AlphaNet은 퀀트 연구, 딥러닝 모델, 위험 관리, 알고리즘 주문 집행을 결합한 AI 선물 거래 플랫폼입니다. Autopilot 모드에서 전략과 배분 금액을 선택하면 전략이 거래 과정을 관리합니다. 사용자는 성과를 모니터링하고 전략을 조정하거나 중단할 수 있습니다.
좋은 백테스트 결과를 넘어서는 연구
연구에서는 학습에 사용하지 않은 기간, 변화하는 시장 상황, 가정에 대한 결과의 민감도를 검토합니다. 전략 개발의 방법론을 살펴보세요.
연구 프로세스 살펴보기사용자의 통제권을 유지하는 자동화
전략과 배분 금액은 사용자가 선택합니다. Autopilot이 거래 과정을 운영하며, 사용자는 거래 활동을 확인하고 배분 조정과 중단 기능을 사용할 수 있습니다.
Autopilot 이해다양한 거래 목표에 맞는 전략
방향성, 거래 행동, 과거 낙폭을 비교하세요. 투자 목표와 전략 간에 겹치는 노출을 고려해 조합을 구성할 수 있습니다.
전략 프로필 비교정식 출시
AlphaNet × Hyperliquid.
새롭게 선보이는 AI DEX.
AlphaNet의 AI 선물 거래 플랫폼이 Hyperliquid에서 정식 출시되었습니다. Hyperliquid 무기한 선물 DEX에서 기관급 전략을 직접 탐색·배포·운영할 수 있습니다. 또 하나의 Hyperliquid 트레이딩 봇이 아닌, 최초의 AI 네이티브 DEX 경험입니다.
/01
Hyperliquid에 직접 배포
모든 시장 전략을 Hyperliquid 무기한 선물 시장으로 직접 연결하세요. 브리지, 래퍼, 타사 통합이 없습니다.
/02
AI 전략
가장 많이 거래되는 암호화폐 및 토큰화된 실제 자산에 대한 전략 - 다양한 시장 시장 국면 및 시장 전망에 대해 다양한 전략 유형을 선택합니다.
/03
Hyperliquid 호가장을 위한 최첨단 주문 집행
우리의 딥 러닝 TWAP 엔진은 Hyperliquid의 온체인 주문서에 맞게 조정되어 1초 미만의 케이던스에서 슬리피지와 시장 영향을 최소화합니다.
/04
온체인에서 구성하는 나만의 전략 포트폴리오
알파를 단일 온체인 포트폴리오로 혼합하고 일치시킵니다. 완전한 거래 수준 투명성으로 언제든지 모든 전략을 시작, 모니터링 및 중지할 수 있습니다.
Archimedes 소개
Archimedes를 만나보세요.
변화에 적응하는 지능.
Tensor가 개발한 AlphaNet의 제한된 접근 권한을 제공하는 새로운 프리미엄 전략입니다. 독자적인 시장 국면 인지 시계열 Transformer 모델과 적응형 종료 엔진이 최초 신호부터 최종 체결까지 변화하는 시장에 대응합니다.
Archimedes 살펴보기
- 설계된 시장 피처
- 2,000+
- 학습된 모델 변형
- 2,000,000+
- 대상 시장
- 4
실시간 전략 리더보드
전략 성과 순위.
AlphaNet AI 선물 전략은 30일 평균 수익률을 기준으로 순위가 매겨집니다.
01
80.31%
89.28%
6.03
54.28%
Hackworth Trend
PERP_NEAR_USDC
02
37.58%
42.21%
4.93
54.28%
Hackworth Prime
PERP_NEAR_USDC
03
31.66%
34.96%
4.56
60.47%
Hackworth OptimaShort
PERP_XMR_USDC
04
29.04%
32.19%
4.27
60.47%
Hackworth Prime
PERP_XMR_USDC
05
26.40%
29.30%
3.97
60.47%
Hackworth Trend
PERP_XMR_USDC
06
22.03%
20.73%
2.05
51.41%
Hackworth Trend
PERP_TAO_USDC
07
19.76%
23.64%
3.2
54.28%
Hackworth OptimaShort
PERP_NEAR_USDC균형 잡힌 노출
Hackworth Prime
롱과 숏 신호를 균형 있게 조합하고 노출을 동적으로 조정합니다.
롱 중심
Hackworth Trend
상승 흐름에 참여하는 데 중점을 두면서 일부 숏 거래도 유지합니다.
숏 및 평균 회귀
Hackworth OptimaShort
숏 및 평균 회귀 기회에 더 높은 비중을 둡니다.
프리미엄 · 제한된 이용
Archimedes
독자적인 시장 국면 인지 시계열 Transformer 모델과 적응형 종료 방식을 사용하는 프리미엄 전략 시리즈입니다.
전략 분석
거래 행동을 이해하세요.
수익률 이면의 특성까지.
시장 상황 전반에 걸쳐 전략이 어떻게 수행되었는지, 하락폭이 어떻게 전개되었는지, 시간이 지남에 따라 방향성 노출이 어떻게 변하는지 살펴보세요.
어떤 시장 환경에서 성과를 내나요?
단기 및 장기 시장 주기에 걸쳐 상승 추세, 횡보 시장 및 하락 추세의 과거 성과를 비교합니다.
성과가 어떤 경로를 거쳐 왔나요?
이전 최고점에서 최근 및 장기적 하락을 검토하여 그 과정에서 겪은 손실을 이해합니다.
어떤 방향으로 노출되어 있나요?
시간이 지남에 따라 순 장기 및 단기 노출이 어떻게 변하는지 확인하고 전략의 방향성 상태가 다른 할당과 어떻게 맞는지 이해합니다.
사용자 워크플로우
완전 자동화된 선물 거래, 엔드 투 엔드
공정한 경쟁의 장 — 소매 거래 우위의 성격과 패러다임을 4단계로 변화시킵니다.
01
알파와 전략 탐색
시장을 탐색하고 시장, 위험 프로필 및 실시간 성과별로 49개의 기관 등급 전략을 필터링합니다.
02
선택 및 배포
한 번의 클릭으로 모든 전략을 배포하세요. 자본 할당, 계산 및 실행이 엔드 투 엔드로 처리됩니다.
03
나만의 전략 조합 구성
여러 전략을 나만의 알파 포트폴리오로 구성하고, 시장·국면·시간대에 걸쳐 분산하세요.
04
모니터링 및 평가
모든 체결을 실시간으로 확인하세요. 언제든 시작·중단·재조정할 수 있으며 거래 과정은 투명하게 공개됩니다.
리소스 및 문서
연구를 살펴보세요.
AlphaNet의 AI 선물 거래 엔진 뒤에 있는 연구, 아키텍처 및 사용자 문서를 살펴보세요.
문서
기술 백서
전체 AlphaNet 프로토콜 아키텍처.
↗
문서
시작하기: 사용 설명서
첫 로그인부터 첫 배포까지.
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문서
Hackworth V3 전략 엔진
V3 엔진 릴리스의 새로운 기능.
↗
문서
Archimedes 전략 엔진
시장 국면 인식 딥 러닝, 미리보기 전략 및 검증.
연구
동적 팩터 발굴
대규모의 체계적인 특징 및 요인 마이닝.
↗
연구
알고 실행 시스템
동적 TWAP 제어 대 심층 강화 학습.
↗
연구
AI 에이전트 전략 선택
전략 선택을 위한 새로운 에이전트 시스템입니다.
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연구
알파 발굴 vs. 딥러닝
체계적인 마이닝이 심층 모델을 만나는 곳입니다.
↗
파트너 프로그램
AlphaNet 파트너가 되세요
우리 생태계에 참여하세요. 커뮤니티를 이끌고, 다른 거래자에게 기관 수준의 AI 선물 거래에 대해 교육하고, 전문 지식으로 수익을 창출하세요.
AlphaNet 길드 프로그램
자신만의 AlphaNet 거래자 그룹을 구축하고 안내하세요. 회원들이 AI 미래 전략을 발견, 평가, 배포하고 장기적인 인센티브를 받을 수 있도록 지원하세요.
AlphaNet 교육자
사용자가 AlphaNet를 이해하고, 플랫폼을 보다 효과적으로 사용하고, 알파 생성을 극대화하고 이에 대한 보상을 받는 데 도움이 되는 정보 가이드와 콘텐츠를 만듭니다.
우리는 누구인가
AlphaNet 소개
AlphaNet는 개인 거래자가 기관급 거래 도구에 액세스할 수 있게 해주는 AI 선물 거래 플랫폼입니다. 2025년에 설립된 당사는 암호화폐 및 실제 자산 시장을 위해 정량적 연구, 딥 러닝 모델, 위험 관리 및 알고리즘 실행을 함께 제공합니다. 사용자는 자신의 자금에 대한 통제권을 유지하고 시장 견해 및 위험 선호도에 맞춰 전략을 선택합니다.
AlphaNet의 전략 연구는 예측 신호 발굴부터 위험 관리와 주문 집행까지 거래의 전체 과정을 다룹니다. 체계적인 팩터 발굴과 딥러닝 모델을 결합하고, 실제 거래 비용을 고려하면서 학습에 사용하지 않은 데이터와 변화하는 시장 환경에서 전략을 평가합니다. 통계적 검증, 과적합 방지, 지속적인 성과 모니터링이 연구부터 배포까지의 과정을 뒷받침합니다.
AlphaNet는 거래 전략 및 기술 전문 지식에 기여하는 아시아 기반 양적 거래 회사인 Tensor Investment에 의해 인큐베이션되었습니다. 2026년 4월, AlphaNet는 Huashan Capital과 아시아 기반 양적 거래 컨소시엄의 참여로 Joffre Capital가 주도하는 시드 펀딩 라운드에서 1,000만 달러를 모금했습니다. 이들 파트너는 정량적 연구 역량, 컴퓨팅 리소스, 기술 비즈니스 확장 경험을 함께 제공하여 AlphaNet의 지속적인 개발을 지원합니다.
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